Intranet collaboratif : comment mieux engager les collaborateurs dans l’entreprise et ses projets
L’arrivée des outils collaboratifs, des réseaux sociaux d’entreprises, des plateformes de types intranet, correspondent à une évolution du travail, de son organisation et des besoins utilisateurs.
Il existe ainsi des outils pour permettre aux équipes d’interagir et de partager leurs connaissances, de faire avancer un projet dans des délais impartis. Choisir les bons services, mettre en face des besoins utilisateurs les fonctionnalités adaptées et gérer des spécificités souvent nombreuses, nécessite de bien définir son objectif.
Comment utiliser son budget innovation en tant que grand groupe ?
Yohann Berhouc, Directeur Général de Cyrès a donné son point de vue en juin dernier sur la manière dont les grands groupes utilisent leur budget innovation au travers les différents départements qui les composent. Comment se constitue un budget innovation, comment les DSI s’organisent-elles en fonction de celui-ci, quels sont les objectifs de développement qui y sont associés. Des thèmes traités dans cet avis d’expert, publié initialement chez ZDnet.fr et Docaufutur.fr.
Comment mettre en place une politique de cybersécurité efficace ?
Les outils pour se protéger face aux cyberattaques mais surtout les politiques de cybersécurité se sont transformés avec l’intensité et la complexité des attaques. Des outils de prévention pour prévenir d’une attaque ou pour détecter une anomalie, à la mise en place d’une véritable politique de sécurité, nous allons voir dans cet article ce qu’il est nécessaire de mettre en place pour protéger son SI de bout en bout, face à la cybercriminalité.
La promesse du Multicloud va-t-elle au-delà de celle du Cloud Hybride ?
Conçus sur la base de services propres au cloud privé et au cloud public, le multicloud et le cloud hybride sont deux organisations de l’informatique en nuage que plusieurs éléments rapprochent, sans pour autant servir les mêmes problématiques techniques.
Optimiser les coûts de stockage Big Data avec le Sliding Window
Le choix du moyen de stockage de données peut être décisif sur les performances d’une application. Entre HDFS, Apache Kudu et Amazon S3, les avantages varient et les inconvénients aussi.
L’approche DevOps, bien plus qu’un retour de hype*
Approche DevOps Pour tenter de faire court, le DevOps vise à réunir les équipes chargées du développement des applications (les Dev) et les équipes chargées de l’exploitation des systèmes (les Ops). Pour les plus avertis, l’approche DevOps, voire la culture sous-jacente, s’inscrit dans le prolongement des méthodes de gestion de projet Agile et Scrum. Le …
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Comment migrer vers le Cloud AWS des clusters Hadoop en 5 étapes
Migrer une infrastructure composée de plusieurs dizaines de serveurs vers des environnements cloud comme ceux proposés par AWS implique de se fixer des objectifs clairs, de recenser précisément l’infrastructure existante et de concevoir une méthodologie pour mettre en place un processus de migration efficace.
Comment automatiser les backup de ses VM sur un serveur de sauvegarde externe ?
Une des priorités des Directions des Systèmes d’Information est de renforcer constamment les systèmes de protection visant à préserver les sauvegardes de données. Concernant les machines virtuelles, l’externalisation des instances, le recours à un serveur de sauvegarde et leurs paramétrages vers un datacenter partenaire est une garantie solide en matière de protection. La solution Veeam Cloud Connect (VCC) répond à ce besoin et apporte une série de fonctionnalités conçues pour l’utilisateur final.
Microsoft Teams succède à Skype For Business
Comme annoncé lors de la conférence Ignite 2017, Microsoft Teams (l’outil dédié au travail collaboratif et concurrent direct de Slack) intègre désormais toutes les fonctionnalités majeures de Skype for Business.
Microsoft invite donc ses partenaires et clients Office 365 à migrer depuis Skype vers Teams pour tous leurs échanges.
Architecture Lambda, Kappa ou Datalake : comment les exploiter ?
Aucune technologie ne permettant de résoudre seule des problématiques complexes liées à l’exploitation des données, trois types d’architectures Big Data ont été pensées pour y répondre. Celles-ci touchent à la transformation rapide des données stockées, au traitement des données et à la configuration de vues complètes des données traitées. Nos explications sur l’architecture Lambda, l’architecture Kappa et le Datalake dans cet article.
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