Hadrien Puissant

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Hadoop et Ansible – épisode 3 : Hive/Impala

Hadoop et Ansible – épisode 3 : Hive/Impala

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A l’ère du tout automatique, penchons-nous sur une méthode qui fait ses preuves chez nos clients : incorporer Ansible dans les déploiements Big Data. Pour clore cette série d’articles, nous allons voir comment gérer automatiquement les structures des tables Impala et Hive avec Ansible. Episode 3 – Impala / Hive Dans certains projets clients on …

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Temps réel ou streaming de données : préparation et optimisation

Temps réel ou streaming de données : préparation et optimisation

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Derrière le buzz word “IOT” (Internet Of Things) se trouve la notion de temps réel. Celle-ci permet par exemple de récupérer des données de téléphones, de géolocalisation (etc.) en continu et de les stocker dans un Datalake à des fins d’analyse. Ces systèmes sont de plus en plus utilisés pour gérer les événements des différents systèmes …

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Conteneurs et automatisation, rassembler pour mieux régner

Conteneurs et automatisation, rassembler pour mieux régner

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Les conteneurs sont devenus en quelques années, un enjeu de taille ! A droite, à gauche, il y en a partout. Mais comment s’y retrouver ? Continuons de creuser l’automatisation (des conteneurs) avec différents articles qui ont retenu notre attention en Mai. “One product to rule them all” Distelli est un ensemble de 4 produits …

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Hadoop et Ansible – épisode 1 : HDFS

Hadoop et Ansible – épisode 1 : HDFS

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A l’air du tout automatique, penchons-nous sur une méthode qui fait ses preuves chez nos clients : incorporer Ansible dans les déploiements Big Data. Pour cette série d’articles nous allons voir comment nous automatisons nos déploiements Big Data avec Ansible. Episode 1 : HDFS Contexte Nous intervenons la majeure partie du temps sur des environnements sécurisés …

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Deep Learning, du commencement au Big Data contemporain

Deep Learning, du commencement au Big Data contemporain

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Par où commencer avec le Big Data ? Comment choisir les composants ? Quelles architectures ? Et après ? Deep Learning, kesako ? Autant de questions sans réponse lorsqu’on se lance dans le grand bain de la data. On essaye de vous aiguiller avec cette sélection d’articles qui ont attiré notre attention lors du mois …

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Analyse et optimisation : la donnée au coeur du métier

Analyse et optimisation : la donnée au coeur du métier

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l’analyse de données est un enjeux majeur et prend de plus en plus d’ampleur. Pour arriver à extraire des informations pertinentes il est primordiale d’avoir une plateforme optimisée et réactive. Jetons un œil à ce qui à retenu notre attention en mars à ce sujet ! Analyse de données avec Python 3 Une introduction au Time-Series …

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Benchmark de datalake, Ansible Automates et Web scrapping JS : le mix Big Data / DevOps dans tout son art

Benchmark de datalake, Ansible Automates et Web scrapping JS : le mix Big Data / DevOps dans tout son art

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Le Big Data évolue très vite. Les technologies DevOps aussi. Ansible, Datalake et WebScrapper, voici une sélection de ce qui nous a marqué en février : Ansible Automates Nous utilisons cet outil pour déployer les infrastructures Big Data de nos clients. C’est pourquoi nous sommes allés à l’Ansible Automates Paris, à l’hôtel Pullman à Montparnasse. Et quoi …

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07/09/2018 @ 13:04
Comment exploiter les données d’une plateforme #SharePoint depuis les applications #Office365 ? Installation d'une passerelle de données locale, gestion des tests, création d'un flux de validation. Nos explications dans cet article :
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07/04/2018 @ 7:19
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